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利用Python进行数据分析(三)第二章

第2章 引言

本书将要向你介绍的是用于高效处理数据的Python工具。虽然读者各自工作的最终目的千差万别,但基本都需要完成以下几个大类的任务: 

与外界进行交互 

读写各种各样的文件格式和数据库。


准备

对数据进行清理、修整、整合、规范化、重塑、切片切块、变形等处理以便进行分析。


转换

对数据集做一些数学和统计运算以产生新的数据集。比如说,根据分组变量对一个大表进行聚合。 


建模和计算 

将数据跟统计模型、机器学习算法或其他计算工具联系起来。


展示 

创建交互式的或静态的图片或文字摘要。我将在本章中给出一些范例数据集,并讲解我们能对其做些什么。


这些例子仅仅是为了提起你的兴趣,因此只会在一个比较高的层次进行讲解。即使你从来没用过这些东西也没关系,本书后续的章节将会对此进行非常详细的讲解。在这些代码示例中,你可以看到诸如In [15]:之类的输入输出提示符,它们来自IPython shell。

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