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利用Python进行数据分析(二)第一章(续)

Finished processing dependencies for pandas 


为了验证是否一切正常,我们以Pylab模式启动IPython,然后尝试加载pandas并绘制一 张图片: 

$ ipython --pylab 

22:29 ~/VirtualBox VMs/WindowsXP 

$ ipython Python 2.7.3 |EPD_free 7.3-1 (32-bit)| (default, Apr 12 2012, 11:28:34) 

Type "copyright", "credits" or "license" for more information. 


IPython 0.12.1 -- An enhanced Interactive Python. 

? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. 

help -> Python's own help system. 

object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. 


Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment [backend: WXAgg]. 

For more information, type 'help(pylab)'. 


In [1]: import pandas 

In [2]: plot(arange(10)) 


如果成功,将会弹出一个绘图窗口,其中画的是一条直线。 GNU/Linux 注意:有些(但不是全部)Linux产品自带的Python包版本较新,且可以通过内置的包管理工具 (如apt)进行安装。我将详细讲解EPDFree的安装步骤,因为它在不同的Linux发行版之间是差不多的。对于不同的Linux产品,具体的安装过程会有一些不同,我这里将以基于Debian的GNU/ Linux系统(如Ubuntu和Mint)为例来进行讲解。除EPDFree之外,其他的安装过程跟 OS X差不多。其安装包是一个只能在终端中执行的shell脚本。根据系统是32位还是64 位,需要相应地安装x86版(32位)或x86_64版(64位)。然后你将会得到一个名为 epd_free-7.3-1-rh5-x86_64.sh的文件。


通过bash执行该脚本即可开始安装: 

$ bash epd_free-7.3-1-rh5-x86_64.sh 

在接受了许可协议之后,你需要选择EPDFree文件的存放位置。我建议将这些文件安装在你的home目录中,比如/home/wesm/epd(将wesm替换为你的用户名即可)。安装完毕之后,你需要将EPDFree的bin目录添加到$PATH变量中去。如果你用的是bash shell(比如Ubuntu默认用的就是这个),则在你的.b a s h r c中加上下面这句路径添加指令:


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