自动化测试

当前位置:首页 > 自动化测试

利用Python进行数据分析(一)前言

前言

针对科学计算领域的Python开源库生态系统在过去10年中得到了飞速发展。2011年底, 我深深地感觉到,由于缺乏集中的学习资源,刚刚接触数据分析和统计应用的Python程序员举步维艰。针对数据分析的关键项目(尤其是NumPy、matplotlib和pandas)已经很成熟了,也就是说,写一本专门介绍它们的图书貌似不会很快过时。因此,我下定决心要开始这样的一个写作项目。我在2007年刚开始用Python进行数据分析工作时就希望能够得到这样一本书。希望你也能觉得本书有用,同时也希望你能将书中介绍的那些工具 高效地运用到实际工作中去。


本书的约定

本书使用了以下排版约定:

斜体(Italic)

用于新术语、URL、电子邮件地址、文件名与文件扩展名。

 

等宽字体(Constant width)

用于表明程序清单,以及在段落中引用的程序中的元素,如变量、函数名、数据 库、数据类型、环境变量、语句、关键字等。

 

等宽粗体(Constant width bold)

用于表明命令,或者需要读者逐字输入的文本内容。

 

等宽斜体(Constant width italic)

用于表示需要使用用户提供的值或者由上下文决定的值来替代的文本内容。

 

示例代码的使用

本书提供代码的目的是帮你快速完成工作。一般情况下,你可以在你的程序或文档中使用本书中的代码,而不必取得我们的许可,除非你想复制书中很大一部分代码。例如,你在编写程序时,用到了本书中的几个代码片段,这不必取得我们的许可。但若将 O’Reilly图书中的代码制作成光盘并进行出售或传播,则需获得我们的许可。引用示例代码或书中内容来解答问题无需许可。将书中很大一部分的示例代码用于你个人的产品文档,这需要我们的许可。如果你引用了本书的内容并标明版权归属声明,我们对此表示感谢,但这不是必需的。版权归属声明通常包括:标题、作者、出版社和ISBN号,例如:“Python for Data Analysis by William Wesley McKinney (O’Reilly). Copyright 2013 William Wesley McKinney, 978-1-449-31979-3”。 如果你认为你对示例代码的使用已经超出上述范围,或者你对是否需要获得示例代码的 授权还不清楚,请随时联系我们:permissions@oreilly.com。

 

联系我们

有关本书的任何建议和疑问,可以通过下列方式与我们取得联系:

美国:O’Reilly Media, Inc. 1005 Gravenstein Highway North Sebastopol, CA 95472

中国:北京市西城区西直门南大街2号成铭大厦C座807室(100035) 奥莱利技术咨询(北京)有限公司 我们会在本书的网页中列出勘误表、示例和其他信息。可以通过http://oreil.ly/Python_for_Data_Analysis访问该页面。

要评论或询问本书的技术问题,请发送电子邮件到:

bookquestions@oreilly.com

 

想了解关于O’Reilly图书、课程、会议和新闻的更多信息,请访问以下网站:

http://www.oreilly.com.cn

http://www.oreilly.com

还可以通过以下网站关注我们:

我们在Facebook上的主页:http://facebook.com/oreilly

我们在Twitter上的主页:http://twitter.com/oreillymedia

我们在YouTube上的主页:http://www.youtube.com/oreillymedia


文章评论

表情

共 0 条评论,查看全部
  • 这篇文章还没有收到评论,赶紧来抢沙发吧~