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阿里Java开发手册(续)

7. 【强制】URL 外部重定向传入的目标地址必须执行白名单过滤。 

8. 【强制】在使用平台资源,譬如短信、邮件、电话、下单、支付,必须实现正确的防重放的机 制,如数量限制、疲劳度控制、验证码校验,避免被滥刷而导致资损。 

说明:如注册时发送验证码到手机,如果没有限制次数和频率,那么可以利用此功能骚扰到其它用户,并 造成短信平台资源浪费。

9. 【推荐】发贴、评论、发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷、文本内容违禁词过 滤等风控策略。

五、MySQL 数据库

(一) 建表规约 

1. 【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint (1 表示是,0 表示否)。 

说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned

注意:POJO 类中的任何布尔类型的变量,都不要加 is 前缀,所以,需要在<resultMap>设置从 is_xxx Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值,使用 tinyint 类型,坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含 义与取值范围。

正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除。

2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只 出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。

说明:MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。因此,数据库名、表名、 字段名,都不允许出现任何大写字母,避免节外生枝。 

正例:aliyun_admin,rdc_config,level3_name 

反例:AliyunAdmin,rdcConfig,level_3_name

3. 【强制】表名不使用复数名词。

说明:表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数形式,符合 表达习惯。

4. 【强制】禁用保留字,如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字。

5. 【强制】主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名普通索引名则为 idx_字段名。

说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。

6. 【强制】小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double。

说明:在存储的时候,float 和 double 都存在精度损失的问题,很可能在比较值的时候,得到不正确的 结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数并分开存储。

7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。

8. 【强制】varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长度 大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效 率。

9. 【强制】表必备三字段:id, create_time, update_time。

说明:其中 id 必为主键,类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, update_time 的类型均为 datetime 类型,前者现在时表示主动式创建,后者过去分词表示被动式更新。

10.【推荐】表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用”。

正例:alipay_task / force_project / trade_config 

11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。 

12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。

13.【推荐】字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:

1) 不是频繁修改的字段。

2) 不是唯一索引的字段。

3) 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。 

正例:各业务线经常冗余存储商品名称,避免查询时需要调用 IC 服务获取。

14.【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。

说明:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。

15.【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索 速度。

正例:无符号值可以避免误存负数,且扩大了表示范围。

阿里Java开发手册(续)

(二) 索引规约 

1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。

说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的;另外, 即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。

2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型保持绝对一致多表关联查询时, 保证被关联的字段需要有索引。

说明:即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

3. 【强制】varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据 实际文本区分度决定索引长度。

说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90% 以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。

说明:索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。

5. 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索 引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。

正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c

反例:索引如果存在范围查询,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无 法排序。

6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。

说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这 个目录就是起到覆盖索引的作用。

正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查询的一种效 果,用 explain 的结果,extra 列会出现:using index。

7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 

说明:MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。

正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:

SELECT t1.* FROM 表 1 as t1, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) as t2 where t1.id=t2.id

8. 【推荐】SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts 最好。 

说明:

1) consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。

2) ref 指的是使用普通的索引(normal index)。

3) range 对索引进行范围检索。

反例:explain 表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。

9. 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。 

正例:如果 where a=? and b=?,a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即可。

说明:存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where c>? and d=?  那么即使 c 的区分度更高,也必须把 d 放在索引的最前列,即建立组合索引 idx_d_c。

10.【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。

11.【推荐】in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控 制在 1000 个之内。 


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