B.5坐标下降法坐标下降法(coordinate descent)是一种 非梯度优化方法,它在每步迭代中沿一个坐标方向进行搜索,通过循环使用不同的坐标方向...

附录A矩阵A.1基本演算记实矩阵A∈Rmxn第i行第j列的元素为(A)ij= Aij.矩阵A的转置(transpose)记为AT, (AT)ij= Aji.显然，对于矩阵A∈Rmxn...

16.4免模型学习在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态.若学习算法不依赖于环...

第十六章 强化学习16.1任务与奖赏我们考虑一下如何种西瓜.种瓜有许多步骤,从一开始的选种,到定期浇水、施肥、除草、杀虫,经过-段时间才能...

15.4一阶规则学习受限于命题逻辑表达能力，命题规则学习难以处理对象之间的“关系”(relation),而关系信息在很多任务中非常重要.例如，我们...

第十五章 规则学习15.1 基本概念机器学习中的“规则”(rule)通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念、可写成“.......

14.5近似推断精确推断方法通常需要很大的计算开销,因此在现实应用中近似推断方法更为常用.近似推断方法大致可分为两大类:第一类是采样(samp...

第十四章 概率图模型14.1隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务,是根据一些已观察到的证据(例如训练样本)来对感兴趣的未知变量(例如类别标记...

13.5基于分歧的方法与生成式方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习器利用未标记数据不同，基于分歧的方法(disagreement-based method...

第十三章 半监督学习13.1未标记样本我们在丰收季节来到瓜田,满地都是西瓜,瓜农抱来三四个瓜说这都是好瓜，然后再指着地里的五六个瓜说这些...